二次饱和-D

你可将word，excel表的数据直接拷入左边的文本框内，按提交进行计算。

下面打印的是结构矩阵 X 表

1	-1	-1	1	1	1
1	1	-1	1	1	-1
1	-1	1	1	1	-1
1	-0.1315	-0.1315	0.017292	0.017292	0.017292
1	1	0.3945	1	0.15563	0.3945
1	0.3945	1	0.15563	1	0.3945

下面打印的是多元联立方程组

6	0.263	0.263	4.172922	4.172922	-0.193708
0.263	4.172923	-0.193708	0.059122	-0.452144	-0.452144
0.263	-0.193708	4.172923	-0.452144	0.059122	-0.452144
4.172922	0.059122	-0.452144	4.02452	3.311559	-0.543805
4.172922	-0.452144	0.059122	3.311559	4.02452	-0.543805
-0.193708	-0.452144	-0.452144	-0.543805	-0.543805	3.31156

下面打印的是相关矩阵C表

0.963115	-0.138823	-0.138823	-0.567734	-0.567734	-0.168031
-0.138823	0.276079	0.026079	0.002111	0.181387	0.063268
-0.138823	0.026079	0.276079	0.181387	0.002111	0.063268
-0.567734	0.002111	0.181387	1.170853	-0.360307	0.124948
-0.567734	0.181387	0.002111	-0.360307	1.170853	0.124948
-0.168031	0.063268	0.063268	0.124948	0.124948	0.350457

理论方程如下:
Y=18.4734 + 0.6241X1 + 0.4441X2 + -1.4232X11 + -0.3958X12 + -0.0861X22
实测值 15.5 17.54 17.18 18.3 17.68 18.7
理论值 15.5 17.54 17.18 18.3 17.68 18.7
卡方值=0
X(0.99)=0.30117911914402
X(4,0.99)=0.3
X(0.95)=0.71091917260119
X(4,0.95)=0.71
X(0.05)=9.4875319738155
X(4,0.05)=9.49
X(0.01)=13.276524497757
X(4,0.01)=13.28
若卡方值大于X05，表明理论值与实测值的差异显著，预测（或估计）结果不可信。
若卡方值大于X01，表明理论值对实测值的差异极显著，预测（或估计）结果极不可信。
若卡方值小于X95，表明理论值对实测值的表述很好，预测（或估计）结果很可信。
若卡方值小于X99，表明理论值对实测值的表述极好，预测（或估计）结果极可信。

3680.4258806034
方差分析表
变异来源平方和自由度均方 F
处理 12.42901427277 5 2.4858028545539 22774891198.427
方法 2.8503563953564E-9 1 2.8503563953564E-9 1.0446
误差 1.3643330021296E-8 5 2.7286660042591E-9
总变异 12.429014289263 11
回归方程显著程度检测临界值为:F0.05=5.05 F0.01=10.97
回归方程的回归关系极显著
在本试验中，回归方程的回归关系达极显著水平，表明该回归方程能极好地反映试验因子对测试项的关系，故该方程可用于预测或估计实验结果。

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最佳配方编码值为: X1=0.2193 X2=2.579
以最佳配比实施可获理论结果为: 18.89
实际用量为：
x1 = 12.193 x2 = 107.37
Y=16
x1=-1 x2=-0.6
x1=-1 x2=-0.55
x1=-0.95 x2=-0.75
x1=-0.95 x2=-0.7
x1=-0.9 x2=-0.9
x1=-0.9 x2=-0.85
x1=-0.85 x2=-1

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